Las inteligencias artificiales más poderosas y sus aplicaciones en grandes empresas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la columna vertebral de la transformación digital a nivel mundial. Desde asistentes virtuales que responden preguntas complejas hasta sistemas capaces de generar imágenes, programar código o analizar datos en segundos, los modelos de IA ya forman parte de la vida cotidiana de empresas y usuarios.
Entre las más destacadas se encuentran ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Copilot de Microsoft y LLaMA de Meta. Cada una compite en un terreno donde la innovación y la velocidad marcan la diferencia.
Las grandes corporaciones no han tardado en adoptarlas: bancos, aseguradoras, tecnológicas y hasta medios de comunicación ya integran estos modelos en su operativa. El objetivo principal es aumentar la productividad, reducir costos y ofrecer un servicio más ágil a los clientes.
A continuación, un resumen de las IA más reconocidas y las compañías que actualmente hacen uso de ellas:
Tabla comparativa de las principales IAs y sus usos corporativos
| Inteligencia Artificial | Empresa desarrolladora | Características principales | Empresas que la utilizan |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI (en alianza con Microsoft) | Procesamiento de lenguaje natural, generación de texto, programación y asistencia en tareas complejas. | Microsoft (integrado en Office y Azure), Stripe, Duolingo, Morgan Stanley. |
| Gemini (antes Bard) | Google DeepMind | Respuestas multimodales (texto, imágenes, audio), integración con el ecosistema Google. | Google (Search, Gmail, Docs), servicios educativos y de investigación. |
| Claude | Anthropic | Foco en seguridad y ética, especializado en respuestas extensas y confiables. | Quora (Poe), Notion, DuckDuckGo (DuckAssist). |
| Copilot | Microsoft | Asistente integrado en aplicaciones de productividad (Word, Excel, Teams). | Microsoft 365, GitHub (Copilot para programadores), LinkedIn. |
| LLaMA | Meta (Facebook) | Modelo open-source, usado para investigación y desarrollo de IA personalizada. | Meta, investigadores académicos, startups tecnológicas. |
| Grok | xAI (Elon Musk) | Asistente con enfoque en respuestas en tiempo real y conexión con X (Twitter). | Usuarios de X Premium, comunidades tecnológicas emergentes. |
La carrera por liderar el mercado de la inteligencia artificial está en pleno auge. Mientras OpenAI y Google marcan el ritmo de la innovación, Microsoft apuesta por la integración total en sus herramientas, y Meta avanza en el terreno open-source. Lo cierto es que ninguna gran empresa quiere quedarse afuera de esta revolución tecnológica que redefine el trabajo, la educación y la comunicación global.
Costos de las principales inteligencias artificiales (2025)
| IA / Plan | Precio estimado | Lo que incluye / notas principales |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Free: sin costo. Plus: ~US$ 20/mes. Pro: ~US$ 200/mes. Business: ~US$ 25/usuario/mes (facturación anual). Microsoft 365 Copilot: ~US$ 30/usuario/mes si se paga anualmente. | Acceso a distintos modelos (GPT-4.1, GPT-4.5 en Pro, integración empresarial con Copilot). |
| Google Gemini | Gemini Advanced (Google One AI Premium): US$ 19,99/mes. AI Ultra Plan: US$ 249,99/mes. API Gemini 2.5 Pro: tarifas por tokens (ejemplo: ~US$ 1,25 por millón de tokens de entrada y ~US$ 10 por millón de tokens de salida para prompts grandes). | Uso personal avanzado en Google Workspace y opciones para desarrolladores con facturación por consumo. |
| Claude (Anthropic) | Free: sin costo. Pro: ~US$ 17/mes (anual) o ~US$ 20/mes si es mes a mes. Max: ~US$ 100/mes para uso intensivo. Team: ~US$ 25/usuario/mes (anual) o ~US$ 30 mensual. | Diferentes planes que aumentan límites de uso y velocidad de respuesta, con enfoque en seguridad y trabajo colaborativo. |
| Microsoft Copilot | Copilot Pro (individual): ~US$ 20/mes. Copilot Empresarial: ~US$ 30/usuario/mes (anual). | Integración con Word, Excel, Outlook, Teams y otros servicios de Microsoft 365. |
| LLaMA (Meta) | Sin precio definido para usuarios finales. El modelo se ofrece mayormente en formato open-source, disponible para investigación y desarrollo, con costos asociados a infraestructura en la nube. |
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Sobre el autor de este artículo
Martina Salcedo
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