Diferencias entre Project Manager de Software y Technical Project Manager de Software
En la gestión de proyectos de software existen dos perfiles clave: el Project Manager (PM) y el Technical Project Manager (TPM). Aunque ambos comparten la responsabilidad de garantizar que un proyecto llegue a tiempo, dentro del presupuesto y con la calidad esperada, difieren en el nivel de involucramiento técnico y en la naturaleza de sus responsabilidades.
El Project Manager de Software se enfoca principalmente en la gestión administrativa, organizacional y de comunicación del proyecto. Es responsable de coordinar equipos, gestionar tiempos, presupuestos, riesgos y mantener alineada la relación con stakeholders.
En cambio, el Technical Project Manager de Software combina las habilidades de gestión con un conocimiento técnico profundo. Esto le permite no solo coordinar tareas, sino también comprender arquitecturas de software, metodologías de desarrollo, integraciones, y servir de puente entre los equipos técnicos y los stakeholders no técnicos.
Tabla Comparativa: PM de Software vs TPM de Software
| Aspecto | Project Manager de Software | Technical Project Manager de Software |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Planificación, organización y comunicación | Gestión + comprensión técnica |
| Conocimientos técnicos | Básicos, entendimiento general del ciclo de vida del software | Avanzados: arquitecturas, APIs, bases de datos, metodologías ágiles |
| Relación con stakeholders | Fuerte: comunicación, reportes, manejo de expectativas | Fuerte: traduce requerimientos técnicos y de negocio |
| Interacción con el equipo técnico | Moderada: coordina, no siempre entra en detalle técnico | Alta: colabora, revisa soluciones y da soporte técnico |
| Gestión de riesgos | Identificación de riesgos de negocio y plazos | Identificación de riesgos técnicos y de negocio |
| Herramientas principales | MS Project, Jira, Trello, herramientas de gestión | Jira, Confluence, GitHub, herramientas de CI/CD y de gestión |
| Capacidad de decisión técnica | Limitada, depende del líder técnico o arquitecto | Alta, puede evaluar opciones técnicas y proponer soluciones |
| Valor agregado | Garantiza el cumplimiento de plazos, costos y alcance | Asegura calidad técnica + cumplimiento de plazos, costos y alcance |
Skills necesarios para un Technical Project Manager que trabaja con Inteligencia Artificial
Para que un TPM sea exitoso en proyectos que involucran IA, necesita complementar sus habilidades de gestión con competencias técnicas y estratégicas relacionadas a este campo:
Tabla de Skills de un Technical PM en AI
| Categoría | Skill requerido | Descripción |
|---|---|---|
| Gestión de proyectos | Agile / Scrum / Kanban | Metodologías clave para proyectos de IA iterativos y experimentales |
| Conocimientos técnicos | Fundamentos de Machine Learning & Deep Learning | Entender modelos, entrenamiento, datasets y métricas de performance |
| Data Management | Manejo de datos, limpieza, pipelines de datos y privacidad | |
| Cloud & MLOps | Familiaridad con plataformas (AWS, Azure, GCP) y herramientas de despliegue de modelos | |
| Habilidades analíticas | Interpretación de métricas de IA | Saber leer métricas como accuracy, recall, precision, F1-score |
| Comunicación | Traducción de lenguaje técnico | Explicar a stakeholders no técnicos los alcances y limitaciones de la IA |
| Ética y gobernanza | Responsible AI | Conocer regulaciones, sesgos y riesgos de uso indebido de la IA |
| Liderazgo técnico | Coordinación interdisciplinaria | Guiar equipos con científicos de datos, ingenieros de ML y developers |
- El PM de Software aporta estructura, control y foco en la gestión.
- El TPM de Software añade una capa técnica que lo convierte en un perfil más completo para proyectos complejos, especialmente en áreas como Inteligencia Artificial, donde entender la tecnología es clave para tomar decisiones informadas y realistas.
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Martina Salcedo
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