La inteligencia artificial ya comenzó a generar grandes pérdidas.

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial fue presentada como la próxima revolución económica global: una tecnología capaz de reemplazar millones de empleos, redefinir industrias completas y justificar inversiones multimillonarias por parte de Wall Street y Silicon Valley. Sin embargo, una serie de señales provenientes de algunas de las compañías más influyentes del sector comienza a sugerir un cambio de clima: el mercado ya no está preguntando cuánto crecerá la IA, sino si realmente puede cumplir lo prometido.

El giro más simbólico provino del propio Sam Altman. El CEO de OpenAI, uno de los principales arquitectos del boom de la inteligencia artificial generativa, moderó esta semana uno de los discursos más alarmistas del sector. Luego de haber advertido durante meses sobre una posible “apocalipsis laboral” provocada por la automatización, Altman ahora sostiene que la IA probablemente transformará trabajos más de lo que los eliminará completamente. El cambio no pasó desapercibido en Wall Street, donde muchos inversores comienzan a revisar expectativas que hasta hace pocos meses parecían indiscutibles.

La cautela también se extiende al mundo corporativo. Starbucks habría comenzado a abandonar herramientas de inteligencia artificial utilizadas para gestión de inventarios después de resultados considerados decepcionantes. Según reportes citados por CNN, los sistemas no lograron mejorar de manera consistente la eficiencia operativa y generaron fricciones en la administración cotidiana de locales.

En paralelo, el entusiasmo tecnológico enfrenta un desafío aún más delicado: los costos reales. Microsoft reconoció internamente que ciertos procesos impulsados por IA consumen tantos recursos computacionales que, en algunos casos, resultan más caros que el trabajo humano que pretendían reemplazar. El problema se concentra especialmente en el elevado costo de los llamados “tokens”, las unidades de procesamiento utilizadas por modelos de lenguaje avanzados.

El fenómeno expone una contradicción central del actual ciclo tecnológico. Mientras las empresas promocionan automatización masiva y reducción de costos laborales, la infraestructura necesaria para operar sistemas avanzados de IA exige inversiones gigantescas en servidores, energía y chips especializados. Nvidia, principal beneficiada del auge, se convirtió en una de las compañías más valiosas del mundo precisamente porque la carrera por la IA depende de hardware extremadamente costoso.

Las tensiones ya llegaron incluso al sector gastronómico. Franquiciados de Pizza Hut iniciaron acciones legales tras implementar herramientas automatizadas que, según denuncian, terminaron generando pérdidas cercanas a los 100 millones de dólares. La demanda refleja un problema creciente: muchas compañías adoptaron soluciones de inteligencia artificial impulsadas más por presión competitiva y temor a quedarse atrás que por resultados concretos.

Detrás del entusiasmo tecnológico también aparece un patrón familiar para los mercados financieros. Analistas comienzan a comparar el actual momento de la IA con otras burbujas históricas de innovación, desde las puntocom hasta ciertas fases del mercado cripto: expectativas extremadamente elevadas, valuaciones récord y una distancia todavía incierta entre promesas y rentabilidad real.

Eso no significa necesariamente que la inteligencia artificial vaya a desaparecer ni que la tecnología carezca de valor. Pero sí sugiere que el mercado podría estar entrando en una etapa menos eufórica y más pragmática, donde las empresas deberán demostrar resultados tangibles en productividad y ganancias, no solo potencial futuro.

Por ahora, la pregunta dejó de ser si la inteligencia artificial cambiará el mundo. La discusión empieza a centrarse en algo mucho más incómodo para Silicon Valley: cuánto tiempo puede sostenerse una revolución tecnológica que todavía no encuentra un modelo económico claramente rentable.